内容导读：导航目录:1、就是我有两张照片，如何辨别两张照片是同一个人2、照片图片脸部重复查找3、怎么查询到健康系统人脸识别的人的全部信息4、人脸识别技术能判断长相非常相似的人吗？5、怎样判断两张照片的人物是不是同一个人？...……
导航目录:
- 1、就是我有两张照片，如何辨别两张照片是同一个人
- 2、照片图片脸部重复查找
- 3、怎么查询到健康系统人脸识别的人的全部信息
- 4、人脸识别技术能判断长相非常相似的人吗？
- 5、怎样判断两张照片的人物是不是同一个人？
- 6、人脸识别的算法，怎么从两张图片中找出人脸 的部分，并比较两个人是否是同一个人。
就是我有两张照片，如何辨别两张照片是同一个人
如果两张照片，相隔的时间不是很久远，只要五官可辨别，就把两张照片重叠，其中一张调成透明状态，只要五官吻合了，就确定是一个人了。
照片图片脸部重复查找
离开大陆，飘在岛上的goo*gle有一款软件可以做到，你赶紧搜搜吧。
怎么查询到健康系统人脸识别的人的全部信息
验证人脸登录即可查询。
健康系统怎么完成人脸识别：
首先，点击手机桌面的“微信”打开软件。进入到微信后，搜索“成长守护平台”后，点击“关注”。接下来，点击页面右下角的“帮助”选项。随后，在弹出的里诶包中，点击“健康系统”一栏。然后，我们再次点击“人脸识别”功能。最后，输入验证码后，点击“确定”完成人脸识别就可以了。完成之后就可以查看全部信息。
人脸识别技术能判断长相非常相似的人吗？
人脸识别目前的应用除了检索相似人脸之外，当然有用于身份验证的，北京奥运会、上海世博会、伦敦暴乱嫌疑人认定、伦敦希斯罗机场入境等等都有使用基于人脸的身份验证软件。只是具体来说各个产品的识别准确性有待具体问题具体分析。现在的算法在126对双胞胎(252人)的上万张图像的数据库上测试，验证出人脸识别技术来识别双胞胎是可行的。但是当图像包含光照、姿势、表情等等变化时，效果很差。这个是识别非双胞胎或双胞胎都面临的问题。另外有些算法还会特别提取一些细微特征例如痣、疤痕等来帮助区别双胞胎。现阶段来讲人脸比起指纹、虹膜、DNA这些生物特征来说，确实精确度还不够。但是设想刷脸取代取代密码并不能说“很天真”。我在另外问题的答案里也提到过，自动人脸识别技术发展了40多年，False reject rate从1993年的79%降到2010年的0.3%(false accept rate=0.1%)。LFW库上的算法识别率从2007年的60%升到2014年的97~98%，可见是取得了巨大进步的。同卵双胞胎，长得非常像。人脸识别技术还没有办法区分出来。对于这个问题，常见的技术实现 *** 如下几种：参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的 *** 即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。
怎样判断两张照片的人物是不是同一个人？
通过一些软件放大，清晰后还是可以辨别的，通过脸型和五官大小等等也可以！……
人脸识别的算法，怎么从两张图片中找出人脸 的部分，并比较两个人是否是同一个人。
OPENCV里就有，我大4的时候用过。安装后，DATA目录下，haarcascades目录下，haarcascade_frontalface_default.xml就不错。这是人脸识别的数据。
用法请根据这个文件名找吧，我记得就是调用OPENCV里的某个函数（C++），用这个文件名和图作参数，返回的就是图中人脸的位置。
嘿嘿，50分么，下面是我以前的代码，这里是你用得着的部分：
const char* cascadeFile = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
const char* folder = "C:\\Program Files\\OpenCV\\data\\haarcascades\\";
char path[1024];
sprintf(path, "%s%s", folder, cascadeFile);
CvHaarClassifierCascade* cascade = (CvHaarClassifierCascade*) cvLoad(path, 0, 0, 0);
//然后cascade就存着需要的那个CvHaarClassifierCascade了。
......
CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects(img, cascade, storage,
1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,
cvSize(source-getWidth() 7, source-getHeight() 7));
这句中，img是一个IplImage*，我自己的项目是从摄像头弄来的，我估计你需要直接用opencv载入图片。cascade就是载入的OPENCV的样本数据，storage是一个空间，我用的CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0)创建的，detect objects之前我还用了cvClearMemStorage(storage)，1.1是缩放，2是检测像素大小，CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING是比较 *** ， 一个OPENCV自带的常量。最后cvSize的返回值是允许的最小脸部大小。每个变量都解释到了吧。
之后faces-total就是找到几个脸。用cvGetSeqElem(faces, i)来取每个脸的数据，取出来的东西是(CvRect*)，要记得TYPECAST，例如CvRect face1 = *((CvRect*) cvGetSeqElem(faces, 0))。这样得到的CvRect有4个变量face1.x,face1.y,face1.width,face1.height就是人脸在图片中的位置了。