内容导读：导航目录:1、怎么攻击私服的SQL2、用python搞渗透可以不3、Python渗透测试工具都有哪些4、python和渗透有什么关系，它是种很适合写渗5、***渗透是什么意思，怎么学习，本人0基础怎么攻击私...……
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怎么攻击私服的SQL
五大SQL注入工具
大量的现代企业采用Web应用程序与其客户无缝地连接到一起，但由于不正确的编码，造成了许多安全问题。Web应用程序中的漏洞可使黑客获取对敏感信息（如个人数据、登录信息等）的直接访问。
Web应用程序准许访问者提交数据，并可通过互联网从数据库中检索数据。而数据库是多数Web应用程序的心脏。数据库维持着Web应用程序将特定内容交给访问者的数据，Web应用程序在将信息交给客户、供应商时，也从数据库取得数据。
SQL注入攻击是最为常见的Web应用程序攻击技术，它会试图绕过SQL命令。在用户输入没有“净化”时，如果执行这种输入便会表现出一种SQL注入漏洞。
检查SQL注入漏洞主要涉及到两方面，一是审计用户的Web应用程序，二是通过使用自动化的SQL注入扫描器执行审记的更佳 *** 。在此，笔者罗列了一些对Web应用程序开发人员和专业的安全审计人员有价值的SQL注入扫描程序。
一、SQLIer
SQLIer可以找到网站上一个有SQL注入漏洞的URL，并根据有关信息来生成利用SQL注入漏洞,但它不要求用户的交互。通过这种 *** ，它可以生成一个UNION SELECT查询，进而可以强力攻击数据库口令。这个程序在利用漏洞时并不使用引号，这意味着它可适应多种网站。
SQLIer通过“true/false”SQL注入漏洞强力口令。借助于“true/false” SQL注入漏洞强力口令，用户是无法从数据库查询数据的，只能查询一个可返回“true”、“false”值的语句。
据统计，一个八个字符的口令（包括十进制ASCII代码的任何字符）仅需要大约1分钟即可破解。
其使用语法如下，sqlier [选项] [URL]
其选项如下：
-c ：[主机] 清除主机的漏洞利用信息
-s ：[秒]在网页请求之间等待的秒数
－u：[用户名]从数据库中强力攻击的用户名，用逗号隔开。
－w：[选项]将〔选项〕交由wget
此外，此程序还支持猜测字段名，有如下几种选择：
--table-names [表格名称]：可进行猜测的表格名称，用逗号隔开。
--user-fields〔用户字段〕：可进行猜测的用户名字段名称，用逗号隔开。
--pass-fields [口令字段]：可进行猜测的口令字段名称，用逗号隔开。
下面说一下其基本用法：
例如，假设在下面的URL中有一个SQL注入漏洞：
我们运行下面这个命令：
sqlier -s 10 从数据库中得到足够的信息，以利用其口令，其中的数字“10”表示要在每次查询之间等待10秒钟。
如果表格、用户名字段、口令字段名猜测得正确，那么漏洞利用程序会把用户名交付查询，准备从数据库中强力攻击口令。
sqlier -s 10 example.com -u BCable,administrator,root,user4
然而，如果内建的字段/表格名称没有猜中正确的字段名，用户就可以执行：
sqlier -s 10 example.com --table-names [table_names] --user-fields [user_fields] --pass-fields [pass_fields]
除非知道了正确的表格名、用户名字段、口令字段名，SQLIer就无法从数据库中强力攻击口令。
二、SQLMap：
这是一个自动的“盲目”SQL注入工具，它用python开发，它能执行一个动态的数据库管理系统指纹识别，可以完整地穷举远程数据库。其目标是实施一个完整的功能性数据库管理系统工具，它能够利用Web应用程序程序设置的全部缺陷，这些安全缺陷可以导致SQL注入漏洞。
在SQLMap检测到目标系统上的一个或多个SQL注入漏洞之后，用户就可以从多种选项中选择，进而执行全面的后端数据库管理系统指纹识别，检索数据库管理系统会话用户和数据库，穷举用户、口令哈希、数据库，运行其自身的SQL SELECT语句，读取文件系统上的特定文件等。
此软件完全支持MySQL、 Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL Server等后端数据库管理系统。此外，它还识别微软的Access数据库，以及DB2、Informix、 Sybase 、 Interbase等。
其使用 *** 如下：
sqlmap.py [选项] {-u | -g | -c 配置文件}
其中，-u URL指明目标URL
-g google dork 将google dork结果处理为目标url
三、SQLID：
此工具是一个SQL注入漏洞挖掘器，是一个命令行实用程序，它能够查找SQL注入漏洞和网站中的常见错误。它可以执行以下几种操作：查找网页中的SQL注入漏洞，测试提交的表单，查找SQL注入漏洞的可能性。它还支持HTTP、HTTPS、基本身份验证等。
其用法如下：
Sqid.rb [选项]
其选项有以下几种：
－m，--mode MODE，它指明以某种模式进行操作，其中MODE有以下几种情况：g，google:以google搜索模式操作；u,url检查这个url；p,page，它主要检查单一的网页；c，crawl，检查站点。
其中，google搜索模式选项有以下几种情况，-q，--quary 查询,QUERY执行google搜索；-s，--start START,对所需要的首个结果的零索引；-r，--results RESULTS，在此指明所需要的结果数量，默认值为20。
四、SQL Power Injector
SQL Power Injector可帮助渗透测试人员找到并利用网页上的漏洞。目前，它支持SQL Server、Oracle、MYSQL、Sybase/Adaptive Sever和DB2等数据库，但在使用inline注入时，还可借助现有的数据库管理系统来使用此软件。
其自动化的工作模式以两种方式进行，一是比较期望的结果，二是根据时间延迟。
五、SQLNinja：
Sqlninja可以利用以SQL Server为后端数据支持的应用程序的漏洞，其主要目标是提供对有漏洞的数据库服务器的远程访问。Sqlninja的行为受到配置文件的控制，它告诉了Sqlninja攻击的目标和方式，还有一些命令行选项。比如，有如下一些命令选项：
－m攻击模式,其攻击模式有测试（test）、指纹识别（fingerprint）、强力攻击（bruteforce）等；
其它的命令选项，-v : 指明进行详细输出；-f配置文件：指明一个使用的配置文件。-w单词列表指明以强力攻击模式使用的单词列表。
本篇文章来源于 黑客基地-全球更大的中文黑客站 原文链接：
用python搞渗透可以不
可以的
python是一种很方便的脚本语言
写成脚本去进行渗透
Python渗透测试工具都有哪些
***
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造 *** 数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级 *** 路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码 *** 数据包，支持高级协议如 NMB 和 *** B
pynids: libnids 封装提供 *** 嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人 *** 工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pyda *** : Python 封装的libda ***
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人 *** 模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
*** UDGE: 纯 Python 实现的 *** 协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理 *** 日志和报告发现的问题
W *** ap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化 *** 测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla *** 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP *** 。可以在控制台接口实时检查和编辑 *** 流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
python和渗透有什么关系，它是种很适合写渗
你可以看看人民邮电出版的《Python渗透测试实战》，清华大学出版的《Python渗透测试编程技术： *** 与实践》这几本书，里面写的很详细
*** 渗透是什么意思，怎么学习，本人0基础
只要是人写的代码就有漏洞，没有不存在漏洞的系统，只有没有发现漏洞的系统。这个行业目前是形势很好，算是朝阳产业了。这对于 *** 安全行业的学习者和从业者都是一个好事，安全是被冷落了很多年，现在可以算是开始繁荣的阶段。这个领域现在人才缺口非常大，未来会更大。所以如果有志于从事这个领域的年轻人，扎实打好技术基础，有意识的提高学识学历，这个领域未来一定是高素质和高技术人才的天下，并且是科技主宰，核心技术至上。
零基础学习是没有问题的