内容导读：导航目录:1、常用的***安全工具有哪些？2、APP的安全漏洞怎么检测，有什么工具可以进行检测？3、渗透测试的测试对象，渗透检测是什么样的检测***?4、Python渗透测试工具都有哪些常用的***安全工...……
导航目录:
常用的 *** 安全工具有哪些？
1、NMap
是一个开源且免费的安全扫描工具，可被用于安全审计和 *** 发现。能够工作在Windows、Linux、HP-UX、Solaris、BSD(包括Mac OS)、以及AmigaOS上。Nmap可用于探测 *** 中那些可访问的主机，检测它们操作系统的类型和版本，正在提供的服务，以及正在使用的防火墙或数据包过滤器的信息等。由于它既带有GUI界面，又提供命令行，因此许多 *** 与系统管理员经常将它运用到自己的日常工作中，其中包括：检查开放的端口，维护服务的升级计划，发现 *** 拓扑，以及监视主机与服务的正常运行时间等方面。
2、Wireshark
作为业界更好的工具之一，Wireshark可以提供免费且开源的渗透测试服务。通常，您可以把它当作 *** 协议分析器，以捕获并查看目标系统与 *** 中的流量。它可以在Linux、Windows、Unix、Solaris、Mac OS、NetBSD、FreeBSD、以及其他操作系统上运行。Wireshark广受教育工作者、安全专家、 *** 专业人员、以及开发人员的使用和喜爱。那些经由Wireshark还原的信息，可以被其图形用户界面(GUI)或TTY模式的TShark工具来查看。
3、Metasploit
作为一个安全项目，Metasploit可为用户提供有关安全风险或漏洞等方面的重要信息。该开源的框架可以通过渗透测试服务，让用户获悉各种应用程序、平台和操作系统上的最新漏洞，以及可以被利用的代码。从渗透测试角度来看，Metasploit可以实现对已知漏洞的扫描，侦听，利用，以及证据的收集。它提供可在Linux、Windows以及Apple Mac OS上运行的命令行和图形用户界面。虽然Metasploit是一种商业工具，但它附带有一个开源的有限试用版。
4、Netsparker
作为一款商业化的安全测试工具，Netsparker是一个精确、自动化且易用的Web应用安全扫描程序。该工具可以被用于自动化地识别Web应用服务中的跨站点脚本(XSS)和SQL注入等安全风险。通过基于证据的扫描技术，它不仅可以生成风险报告，还能够通过概念证明(Proof of Concept)，来确认是否有误报，并能减少手动验证漏洞的时间。
5、Acunetix
是一款全自动化的Web漏洞扫描程序。它可以智能地检测、识别并报告超过4500种Web应用漏洞，其中包括XSS XXE、SSRF、主机头部注入(Host Header Injection)和SQL注入的所有变体。作为一种商业工具，Acunetix通过其DeepScan Crawler来扫描重AJAX(AJAX-heavy)客户端类型的单页面应用(SPA)和HTML5网站。
6、Nessus
是针对安全从业人员的漏洞评估解决方案。它能够协助检测和修复各种操作系统、应用程序、乃至设备上的漏洞、恶意软件、配置错误、以及补丁的缺失。通过运行在Windows、Linux、Mac、Solaris上，用户可以用它来进行IP与网站的扫描，合规性检查，敏感数据搜索等测试。
7、W3af
作为一个免费工具，W3af是一个Web应用攻击和审计框架。它通过搜索、识别和利用200多种已知的Web应用漏洞，来掌控目标网站的总体风险。这些漏洞包括：跨站点脚本(XSS)、SQL注入、未处理的应用错误、可被猜测的密钥凭据、以及PHP错误配置等。W3af不但适用于Mac、Linux和Windows OS，而且提供控制台和图形用户界面。
8、Zed Attack Proxy
由OWASP开发的免费且开源的安全测试工具。它可以让您在Web应用中发现一系列安全风险与漏洞。由于支持Unix/Linux、Windows和Mac OS，即使您是渗透测试的新手，也能轻松地上手该工具。
9、Burpsuite
作为一个严控“入侵者”扫描工具，Burpsuite被部分安全测试专家认为：“如果没有它，渗透测试将无法开展。”虽然不是免费，但是Burpsuite提供丰富的功能。通常，人们可以在Mac OS X、Windows和Linux环境中使用它，以实现爬取内容和功能，拦截 *** ，以及扫描Web应用等测试目的。
10、Sqlninja
作为更好的开源渗透测试工具之一，Sqlninja可以利用Microsoft SQL Server作为后端，来检测Web应用上的SQL注入威胁和漏洞。该自动化测试工具提供命令行界面，可以在Linux和Apple Mac OS X上被使用。Sqlninja具有包括：对远程命令进行计数，DB指纹识别，及其检测引擎等描述性功能。
APP的安全漏洞怎么检测，有什么工具可以进行检测？
目前我经常用的漏洞检测工具主要就是爱内测，因为爱内测会根据应用特性，对程序机密性会采取不同程度不同方式的检测，检测项目包括代码是否混淆，DEX、so库文件是否保护，程序签名、权限管理是否完整等；组件安全检测主要针对Activity、Broadcast Receiver、Service、WebView、Intent等是否存在漏洞，并给出针对性建议；数据安全会全面检测APP存在的数据泄漏漏洞和输出层、协议层等所有涉及数据安全的漏洞，确保APP里那些可能导致帐号泄露的漏洞被全部检测出。
渗透测试的测试对象，渗透检测是什么样的检测 *** ?
提起渗透测试的测试对象，大家都知道，有人问渗透检测是什么样的检测 *** ?，另外，还有人想问一个完整的渗透测试流程，分为那几块，每一块有哪些内容，你知道这是怎么回事？其实渗透测试的测试 *** ，下面就一起来看看渗透检测是什么样的检测 *** ?，希望能够帮助到大家！
渗透测试的测试对象
1、渗透测试的测试对象:渗透检测是什么样的检测 *** ?
无损检测是利用物质的声、光、磁和电等特性，在不损害或不影响被检测对象使用性能的前提下，检测被检对象中是否存在缺陷或不均匀性，给出缺陷大小，位置，性质和数量等信息。
渗透检测是利用毛细管作用原理检测材料表面开口性缺陷的无损检测 *** 。
2、渗透测试的测试对象:一个完整的渗透测试流程，分为那几块，每一块有哪些内容
包含以下几个流程：
信息收集
渗透测试的测试 ***
步做的就是信息收集，根据网站URL可以查出一系列关于该网站的信息。通过URL我们可以查到该网站的IP、该网站操作系统、脚本语言、在该上是否还有其他网站等等一些列的信息。
漏洞探测
收集到了足够多的信息之后，我们就要开始对网站进行漏洞探测了。探测网站是否存在一些常见的Web漏洞，比如：SQL注入。
漏洞利用
探测到了该网站存在漏洞之后，就要对该漏洞进行利用了。不同的漏洞有不同的利用工具，很多时候，通过一个漏洞我们很难拿到网站的webshell，我们往往需要结合几个漏洞来拿webshell。
内网渗透
能跟内网主机进行通信后，我们就要开始进行内网渗透了。可以先使用nmap对内网主机进行扫描，探测在线的主机，并且探测其使用的操作系统、的端口等信息。
内网中也有可能存在供内网使用的内网，可以进一步渗透拿下其权限。
痕迹清除
达到了目的之后，有时候只是为了黑入网站挂黑页，炫耀一下；或者在网站留下一个后门，作为肉鸡，没事的时候上去溜达溜达；亦或者挂入挖矿木马。
撰写渗透测试保告
在完成了渗透测试之后，就需要对这次渗透测试撰写渗透测试报告了。明确的写出哪里存在漏洞，以及漏洞修补的 *** 。以便于网站根据我们的渗透测试报告修补这些漏洞和风险，防止被攻击。
3、渗透测试的测试对象:渗透测试的测试 ***
有些渗透通过使用两套扫描器进行安全评估。这些工具至少能够使整个过程实现部分自动化，这样，技术娴熟的专业人员就可以专注于所发现的问题。如果探查得更深入，则需要连接到任何可疑服务，某些情况下，还要利用漏洞。
商用漏洞扫描工具在实际应用中存在一个重要的问题：如果它所做的测试未能肯定答案，许多产品往往会隐测试结果。譬如，有一款知名扫描器就存在这样的缺点：要是它无法进入Cisco路由器，或者无法用SNMP其软件版本号，它就不会做出这样的警告：该路由器容易受到某些拒绝服务（DoS）攻击。如果不知道扫描器隐了某些信息（譬如它无法对某种漏洞进行测试），你可能误以为 *** 是安全的，而实际上， *** 的安全状况可能是危险的。
除了找到合适工具以及具备资质的进行渗透测试外，还应该准确确定测试范围。攻击者会借助工程学、偷窃、贿赂或者破门而入等手法，有关信息。真正的攻击者是不会仅仅满足于攻击某个企业 *** 的。通过该 *** 再攻击其它公司往往是的惯用伎俩。攻击者甚至会通过这种 *** 进入企业的ISP。
以上就是与渗透检测是什么样的检测 *** ?相关内容，是关于渗透检测是什么样的检测 *** ?的分享。看完渗透测试的测试对象后，希望这对大家有所帮助！
Python渗透测试工具都有哪些
***
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造 *** 数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级 *** 路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码 *** 数据包，支持高级协议如 NMB 和 *** B
pynids: libnids 封装提供 *** 嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人 *** 工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pyda *** : Python 封装的libda ***
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人 *** 模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
*** UDGE: 纯 Python 实现的 *** 协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理 *** 日志和报告发现的问题
W *** ap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化 *** 测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla *** 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP *** 。可以在控制台接口实时检查和编辑 *** 流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端