内容导读：导航目录:1、渗透测试应该怎么做呢？2、***安全工程师要学些什么？3、Python渗透测试工具都有哪些4、更受欢迎的软件安全性测试工具有哪些？渗透测试应该怎么做呢？01、信息收集1、域名、IP、端口域名信息查...……
导航目录:
渗透测试应该怎么做呢？
01、信息收集
1、域名、IP、端口
域名信息查询：信息可用于后续渗透
IP信息查询：确认域名对应IP，确认IP是否真实，确认通信是否正常
端口信息查询：NMap扫描，确认开放端口
发现：一共开放两个端口，80为web访问端口，3389为windows远程登陆端口，嘿嘿嘿，试一下
发现：是Windows Server 2003系统，OK，到此为止。
2、指纹识别
其实就是网站的信息。比如通过可以访问的资源，如网站首页，查看源代码:
看看是否存在文件遍历的漏洞（如图片路径，再通过…/遍历文件）
是否使用了存在漏洞的框架（如果没有现成的就自己挖）
02、漏洞扫描
1、主机扫描
Nessus
经典主机漏扫工具，看看有没有CVE漏洞：
2、Web扫描
AWVS（Acunetix | Website Security Scanner）扫描器
PS：扫描器可能会对网站构成伤害，小心谨慎使用。
03、渗透测试
1、弱口令漏洞
漏洞描述
目标网站念段桥管理入口（或数据库等组件的外部连接）使用了容易被猜测的简单字符口令、或者是默认系统账号口令。
渗透测试
① 如果不存在验证码，则直接使用相对应的弱口令字典使用burpsuite 进行爆破
② 如果存在验证码，则看验证码是否存在绕过、以及看验证码是否容易识别
风险评级：高风险
安全建议
① 默认口令以及修改口令都应保证复杂度，比如：大小写字母与数字或特殊字符的组合，口令长度不小于8位等
② 定期检查和更换网站管理口令
2、文件下载（目录浏览）漏洞
漏洞描述
一些网站由于业务需求，可能提供文件查看或下载的功能，如果对用户查看或下载的文件不做限制，则恶意用户就能够查看或下载任意的文件，可以是源代码文件、敏感文件等。
渗透测试
① 查找可能存在文件包含的漏洞点，比如js，css等页面代码路径
② 看看有没有文件上传访问的功能
③ 采用…/来测试能否夸目录访问文件
风险评级：高风险
安全建议
① 采用白名单机制限制服务器目录的访问，以及可以访问的文件类型(小心被绕过)
② 过滤【./】等特殊字符
③ 采用文件流的访问返回上传文件（如用户头像），不要通过真实的网站路径。
示例：tomcat，默认关闭路径浏览的功能：
param-namelistings/param-name
param-valuefalse/param-value
3、任意文件上传漏洞
漏洞描述
目标网站允许用户向网站直接上传文件，但未对所上传文件的类型和内容进行严格的过滤。
渗透测试
① 收集网站信息，判断使用的语言（PHP，ASP， *** P）
② 过滤规则绕过 *** ：文件上传绕过技巧
风险评级：高风险
安全建议
① 对上传文件做有效文件类型判断仔猛，采用白名单控制的 *** ，开放只允许上传的文件型式；
② 文件类型判断，应对上传文件的后缀、文件头、图片类的预览图等做检测来判断文件类型，同时注意重命名（Md5加密）上传文件的文件名避免攻击者利用WEB服务的缺陷构造畸形文件名实现攻击目的；
③ 禁止上传目录有执行权限；
④ 使用随机数改写文件名和文件路径，使得用户不能轻易访问自己上传的文件。
4、命令注入漏洞
漏洞描述
目标网站未对用户输入的字符进行特殊字符过滤或合法性校验，允许用户输入特殊语句，导致各种调用燃瞎系统命令的web应用，会被攻击者通过命令拼接、绕过黑名单等方式，在服务端运行恶意的系统命令。
渗透测试
风险评级：高风险
安全建议
① 拒绝使用拼接语句的方式进行参数传递；
② 尽量使用白名单的方式（首选方式）；
③ 过滤危险 *** 、特殊字符，如：【|】【】【；】【’】【"】等
5、SQL注入漏洞
漏洞描述
目标网站未对用户输入的字符进行特殊字符过滤或合法性校验，允许用户输入特殊语句查询后台数据库相关信息
渗透测试
① 手动测试：判断是否存在SQL注入，判断是字符型还是数字型，是否需要盲注
② 工具测试：使用sqlmap等工具进行辅助测试
风险评级：高风险
安全建议
① 防范SQL注入攻击的更佳方式就是将查询的逻辑与其数据分隔，如Java的预处理，PHP的PDO
② 拒绝使用拼接SQL的方式
6、跨站脚本漏洞
漏洞描述
当应用程序的网页中包含不受信任的、未经恰当验证或转义的数据时，或者使用可以创建 HTML或JavaScript 的浏览器 API 更新现有的网页时，就会出现 XSS 缺陷。XSS 让攻击者能够在受害者的浏览器中执行脚本，并劫持用户会话、破坏网站或将用户重定向到恶意站点。
三种XSS漏洞：
① 存储型：用户输入的信息被持久化，并能够在页面显示的功能，都可能存在存储型XSS，例如用户留言、个人信息修改等。
② 反射型：URL参数需要在页面显示的功能都可能存在反射型跨站脚本攻击，例如站内搜索、查询功能。
③ DOM型：涉及DOM对象的页面程序，包括：document.URL、document.location、document.referrer、window.location等
渗透测试
存储型，反射型，DOM型
风险评级：高风险
安全建议
① 不信任用户提交的任何内容，对用户输入的内容，在后台都需要进行长度检查，并且对【】【】【"】【’】【】等字符做过滤
② 任何内容返回到页面显示之前都必须加以html编码，即将【】【】【"】【’】【】进行转义。
7、跨站请求伪造漏洞
漏洞描述
CSRF，全称为Cross-Site Request Forgery，跨站请求伪造，是一种 *** 攻击方式，它可以在用户毫不知情的情况下，以用户的名义伪造请求发送给被攻击站点，从而在未授权的情况下进行权限保护内的操作，如修改密码，转账等。
渗透测试
风险评级：中风险（如果相关业务极其重要，则为高风险）
安全建议
① 使用一次性令牌：用户登录后产生随机token并赋值给页面中的某个Hidden标签，提交表单时候，同时提交这个Hidden标签并验证，验证后重新产生新的token，并赋值给hidden标签；
② 适当场景添加验证码输入：每次的用户提交都需要用户在表单中填写一个图片上的随机字符串；
③ 请求头Referer效验，url请求是否前部匹配Http(s)😕/ServerHost
④ 关键信息输入确认提交信息的用户身份是否合法，比如修改密码一定要提供原密码输入
⑤ 用户自身可以通过在浏览其它站点前登出站点或者在浏览器会话结束后清理浏览器的cookie；
8、内部后台地址暴露
漏洞描述
一些仅被内部访问的地址，对外部暴露了，如：管理员登陆页面；系统监控页面；API接口描述页面等，这些会导致信息泄露，后台登陆等地址还可能被爆破。
渗透测试
① 通过常用的地址进行探测，如login.html，manager.html，api.html等；
② 可以借用burpsuite和常规页面地址字典，进行扫描探测
风险评级：中风险
安全建议
① 禁止外网访问后台地址
② 使用非常规路径（如对md5加密）
9、信息泄露漏洞
漏洞描述
① 备份信息泄露：目标网站未及时删除编辑器或者人员在编辑文件时，产生的临时文件，或者相关备份信息未及时删除导致信息泄露。
② 测试页面信息泄露：测试界面未及时删除，导致测试界面暴露，被他人访问。
③ 源码信息泄露：目标网站文件访问控制设置不当，WEB服务器开启源码下载功能，允许用户访问网站源码。
④ 错误信息泄露：目标网站WEB程序和服务器未屏蔽错误信息回显，页面含有CGI处理错误的代码级别的详细信息，例如SQL语句执行错误原因，PHP的错误行数等。
⑤ 接口信息泄露：目标网站接口访问控制不严，导致网站内部敏感信息泄露。
渗透测试
① 备份信息泄露、测试页面信息泄露、源码信息泄露，测试 *** ：使用字典，爆破相关目录，看是否存在相关敏感文件
② 错误信息泄露，测试 *** ：发送畸形的数据报文、非正常的报文进行探测，看是否对错误参数处理妥当。
③ 接口信息泄露漏洞，测试 *** ：使用爬虫或者扫描器爬取获取接口相关信息，看目标网站对接口权限是否合理
风险评级：一般为中风险，如果源码大量泄漏或大量客户敏感信息泄露。
安全建议
① 备份信息泄露漏洞：删除相关备份信息，做好权限控制
② 测试页面信息泄露漏洞：删除相关测试界面，做好权限控制
③ 源码信息泄露漏洞：做好权限控制
④ 错误信息泄露漏洞：将错误信息对用户透明化，在CGI处理错误后可以返回友好的提示语以及返回码。但是不可以提示用户出错的代码级别的详细原因
⑤ 接口信息泄露漏洞：对接口访问权限严格控制
10、失效的身份认证
漏洞描述
通常，通过错误使用应用程序的身份认证和会话管理功能，攻击者能够破译密码、密钥或会话令牌， 或者利用其它开发缺陷来暂时性或永久性冒充其他用户的身份。
渗透测试
① 在登陆前后观察，前端提交信息中，随机变化的数据，总有与当前已登陆用户进行绑定的会话唯一标识，常见如cookie
② 一般现在网站没有那种简单可破解的标识，但是如果是跨站认证，单点登录场景中，可能为了开发方便而简化了身份认证
风险评级：高风险
安全建议
① 使用强身份识别，不使用简单弱加密方式进行身份识别；
② 服务器端使用安全的会话管理器，在登录后生成高度复杂的新随机会话ID。会话ID不能在URL中，可以安全地存储，在登出、闲置超时后使其失效。
11、失效的访问控制
漏洞描述
未对通过身份验证的用户实施恰当的访问控制。攻击者可以利用这些缺陷访问未经授权的功能或数据，例如：访问其他用户的帐户、查看敏感文件、修改其他用户的数据、更改访问权限等。
渗透测试
① 登入后，通过burpsuite 抓取相关url 链接，获取到url 链接之后，在另一个浏览器打开相关链接，看能够通过另一个未登入的浏览器直接访问该功能点。
② 使用A用户登陆，然后在另一个浏览器使用B用户登陆，使用B访问A独有的功能，看能否访问。
风险评级：高风险
安全建议
① 除公有资源外，默认情况下拒绝访问非本人所有的私有资源；
② 对API和控制器的访问进行速率限制，以更大限度地降低自动化攻击工具的危害；
③ 当用户注销后，服务器上的Cookie，JWT等令牌应失效；
④ 对每一个业务请求，都进行权限校验。
12、安全配置错误
漏洞描述
应用程序缺少适当的安全加固，或者云服务的权限配置错误。
① 应用程序启用或安装了不必要的功能（例如：不必要的端口、服务、网页、帐户或权限）。
② 默认帐户的密码仍然可用且没有更改。
③ 错误处理机制向用户披露堆栈跟踪或其他大量错误信息。
④ 对于更新的系统，禁用或不安全地配置最新的安全功能。
⑤ 应用程序服务器、应用程序框架（如：Struts、Spring、ASP.NET）、库文件、数据库等没有进行相关安全配置。
渗透测试
先对应用指纹等进行信息搜集，然后针对搜集的信息，看相关应用默认配置是否有更改，是否有加固过；端口开放情况，是否开放了多余的端口；
风险评级：中风险
安全建议
搭建最小化平台，该平台不包含任何不必要的功能、组件、文档和示例。移除或不安装不适用的功能和框架。在所有环境中按照标准的加固流程进行正确安全配置。
13、使用含有已知漏洞的组件
漏洞描述
使用了不再支持或者过时的组件。这包括：OS、Web服务器、应用程序服务器、数据库管理系统（DBMS）、应用程序、API和所有的组件、运行环境和库。
渗透测试
① 根据前期信息搜集的信息，查看相关组件的版本，看是否使用了不在支持或者过时的组件。一般来说，信息搜集，可通过http返回头、相关错误信息、应用指纹、端口探测（Nmap）等手段搜集。
② Nmap等工具也可以用于获取操作系统版本信息
③ 通过CVE，CNVD等平台可以获取当前组件版本是否存在漏洞
风险评级：按照存在漏洞的组件的安全风险值判定当前风险。
安全建议
① 移除不使用的依赖、不需要的功能、组件、文件和文档；
② 仅从官方渠道安全的获取组件(尽量保证是最新版本)，并使用签名机制来降低组件被篡改或加入恶意漏洞的风险；
③ 监控那些不再维护或者不发布安全补丁的库和组件。如果不能打补丁，可以考虑部署虚拟补丁来监控、检测或保护。
详细学习可参考：
*** 安全工程师要学些什么？
*** 安全工程师需要学服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、权限管理、野谈入侵和攻击分析追踪、网站渗透、病毒木马防范腔脊吵、计算机语言等内容，还需要懂得 *** 安全产品的配置和使用。
*** 安全工程师的工作职责：
一、主持项目 *** 安全产品的需求分析、项目可行性分析、技术评测、方案规划和搭建，提供相关技术支持；
二、设计满足顾客和 *** 安全性要求的 *** 安全解决方案；
三、通过数据分析和其他相关工具，排查解决项目实施过程中的复杂 *** 故障问题；
四、根据公司流程，规范化的进行项目实施并编写输出实施报告；
五、处理和解决客户的疑问与困难，做好客户的支持与服务工作；
六、其他专项或上级领导安排或支撑工作。
一般情况下，企业 *** *** 安全工伍侍程师，要求应聘者具备 *** 安全通信协议、系统漏洞、恶意代码检测与分析、安全攻防、信息安全技术及产品等方面的理论基础和实践经验，同时具有较强的沟通协作能力。 感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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Python渗透测试工具都有哪些
***
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造 *** 数据包。可用作交互扮滚式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级 *** 路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码 *** 数据包，支持高级协议如 NMB 和 *** B
pynids: libnids 封装提供 *** 嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人 *** 工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pyda *** : Python 封装的libda ***
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨厅陆余平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可悉薯扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人 *** 模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
*** UDGE: 纯 Python 实现的 *** 协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理 *** 日志和报告发现的问题
W *** ap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化 *** 测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla *** 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP *** 。可以在控制台接口实时检查和编辑 *** 流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
更受欢迎的软件安全性测试工具有哪些？
之前在做 国内软件测试现状调查 之时，因为安全性测试工具太多，结果显示其分睁简布比较广，填写“其它”占的比重很高（66%），为此专门做了一个调查 ，虽然收集的有效反馈不多（不到100），但基本反映了测试工具的使用现状。
1. 从总体看，（静态的）代码分析工具和（动态的）渗透测试工具应用还是比较普遍 ，超过60%，而且渗透测试工具（73.68%）略显优势，高出10%。模糊测试工具，可能大家感觉陌生，低至16%，但它在安全性、可靠性测试中还是能发挥作用的。从理论上看，代码分析工具应该能达到95%以上，因为它易用渗乱，且安全性已经是许多公司的红线，得到足够重视。 希望以后各个公司能够加强代码分析工具和模糊测试工具的应用。
2. Java代码安全性分析工具前三名是 ： IBM AppScan Source Edition（42.11%）、Fotify Static Code Analyzer（36.84%）、Findbugs（26.32%） ，而JTest、PMD等没进入前三名，虽然和第3名差距不大，只有5%左右。也有公司使用Checkmarx，不在此调查中。Coverity也支持Java，可能Java的开源工具较多，人们很少用它。
3. C/C++代码安全性分析工具前三名是 ： C++Test（38.89%）、IBM AppScan Source Edition（38.89%）、Fotify Static Code Analyzer（27.78%）、Visual Studio（27.78%） 。Coverity、CppCheck、LDRA Testbed 没能进入前三名，可能LDRA Testbed比较贵，关键的嵌入式软件采用比较多，而Coverity Cloud针对Github等上面的代码有免费服务（），大家可以尝试应用。
4. JavaScript代码安全性分析工具应用最多的是 Google's Closure Compiler，其次是 *** Hint，也有的公司用Coverity来进行 *** 的代码分析。
5. Python代码安全性分析工具应用最多的是Pychecker ，其次是PyCharm，而Pylint使用比较少，也有几个公司用Coverity来进行Python的代码悉喊裤分析。
6. Web应用安全性测试的商用工具中，IBM AppScan异军突起 ，高达70%的市场，其它商用工具无法与它抗衡，第2名SoapUI和它差距在50%以上，HP webInspect 不到10%。
7. Web应用安全性测试的开源工具中，Firebug明显领先 ，将近50%，比第2名OWASP ZAP高12%，第三名是Firefox Web Developer Tools，超过了20%。
8. Android App的安全性测试工具中，Android Tamer领先 ，将近30%，比第2、3名AndroBugs、Mobisec、Santoku高15%左右。也有用其它不在调查项中的工具，总体看，Android App安全性测试工具分布比较散。
9. *** 状态监控与分析工具中，Wireshark遥遥领先，超过70%。 其次就是Tcpdump、Burp Suite，占30%左右。 *** 状态监控与分析工具挺多的，但从这次调查看，越来越集中到几个工具中，特别是Wireshark功能强，覆盖的协议比较多，深受欢迎。
10. SQL注入测试工具排在前三位的：SQLInjector、SQL Power Injector、OWASP SQLiX， 三者比较接近，差距在6%左右。其它两项工具Pangolin、SQLSqueal也占了10%，而Antonio Parata、Blind SQL Injections、Bsqlbf-v2、Multiple DBMS Sql Injection、Sqlninja几乎没什么人用。
安全性测试工具很多，还包括黑客常用的一些工具，如暴力破解口令工具、端口扫描工具、防火墙渗透工具、渗透测试平台等。从某种意义看，它们超出软件范畴，更多属于 *** 空间安全、密码学等范畴，在此就不展开了。概括起来更受欢迎的软件安全性测试工具有：