内容导读：导航目录:1、求数学建模的组队***2、数学建模需要跟那些专业的人组队？3、数学建模的难度大不大？怎么组队？4、有关数学建模5、数学建模大赛一般几人组队？求数学建模的组队***数学建模——一些思考和总...……
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求数学建模的组队 ***
数学建模——一些思考和总结（一个参赛者的经验交流）
要参加数模，首先是要选择配合的人。当然，这种选择是双向的，你选别人，别人也会选你。所以要想有一个满意的组合，首先要有能让他人满意的实力。当然，这里面还包含着一些其他的人际关系因素。要记住，每个参加比赛的组合，都是要在比赛期间朝夕相处若干天的。这也是数模和ICPC更大的区别。组员的生活习惯，为人作风，都会造成良性的或者恶性的互动。当你在艰难的适应你的队友的同时，你的队友也在艰难的适应你。数模的配合和ICPC的配合有共同点，那就是思维方式的配合。但是ICPC更强调思维的短期契合，你必须能够及时的了解队友的意图。而数模则强调的是思维接口的良好定义。也就是说，你必须能够清晰的让队友知道，你需要队友为你做什么，而你能够提供给队友什么。所以一个良好的队伍，必须要互相之间有足够的了解、坦诚和信任。
一场数模，从何时开始？这不是一个 *** 的问题。很多人都有一个误区，那就是拿到题目了才算是比赛的开始。其实，比赛开始与获得题目的前一天。我不想去讨论诸如知识储备、队伍磨合之类的事情。我想讨论的，是在比赛前一天时，整支队伍为比赛所做的物质准备和精神准备。精神准备就不说了，一个充足的睡眠也对比赛的结果起着良性的作用。而所谓的物质准备，不仅仅是硬件设备啊，软件系统啊等等。要记得，你和你的队友将在一段比较长的时间里处于脑力、体力持续消耗的状态，且得不到充足的补充的状态。所以，要牢记“兵马未动，粮草先行”这句话。包括咖啡啊、泡面啊、水果啊、零食啊，都是需要提前准备好的，除非你们有着一个强大的后援团。充足的粮草储备是打胜仗的前提，即使是零食也有其用武之地。像是当你的思路遇到阻碍之时，与其焦躁地踱来踱去，把焦躁的情绪传染给队友，不如坐下来吃点东西，化焦躁为食欲。当然，选择这些粮草也是一门技术，一定要那些方便食用的。像菠萝、瓜子之类的，虽然很受广大人民群众的喜爱，但是却太浪费时间了。所以每次赛前的采购都是我亲自操刀的，目的就是要买得合理，吃得舒适。建议大家多买些巧克力、糖果、牛肉粒之类的零食，可能会在不知不觉中带给你好运。
一场数模，最关键的阶段是何时？根据我的经验和对四周队伍的观察，我觉得，最关键的就是交题前的那十二个小时，从晚饭到早饭之间的时间。只要是想取得好成绩的队伍，交题前都是要通宵的。然而，经过了多日的拼搏，此时恰恰是队伍最疲劳的时刻。能否顶得住疲劳，在最后的时刻完成冲刺，可能就决定着你是否与奖项有缘。这段时间要做的事还很多，每个人的心态也会变得更加焦急起来，准备的粮草可能也已经告罄。此时，最需要的，就是冷静沉着。要认真思索，还要算什么结果，还要解释什么问题，还要补充什么要素。论文的最终润色和定稿，就在此时完成。更重要的，论文的摘要，也是在此时完成的。只要是参加过数模的人，应该都了解摘要的重要性。所以，如何在最差的身体、精神状态下写出更好的摘要，就是每个队伍都要认真思索的问题。
写下上面的这些话，不是为了炫耀什么，而是希望自己的经验和思考，能够给后来者以良性的启迪。如果有什么不当之处，也敬请各位同僚批评指正。在最后，我首先要感谢一直和我一同拼搏在数模之一线的队友，是你们的鼓励和帮助让我走完了这一路的风风雨雨。也希望所有的参赛者，不管结果如何，都要怀着一颗感恩的心，享受这段珍贵的经历。
数学建模需要跟那些专业的人组队？
去年参加的
感觉更好是数学和计算机结合的专业，比如信算
其实后期的学习，我认为即使不需要专业人士也是可以掌握的，因为最后发现获奖的队伍里面也没有计算机专业的，另外论文的写作也很重要
最需要的软件感觉是MATLAB，更好连lingo，C这些都掌握下，spss也算上吧，不管是什么编程，主要能把建模中的算法程序准确表达出来就好
数学建模的难度大不大？怎么组队？
难度还是有的，需要你们组队的三个人各有所长，分工明确。每个人有一定扎实的数学和计算机功底尤其是matlab，看一些往年的例题讲解，再就是要能坚持，一般课题开了后要在72小时内完成，所以要抓紧时间哦。
组队方面呢，有兴趣合得来的小伙伴就好，专业没什么要求，更好有一个领导能力强一点的组长，这样做起来很快又有秩序。
有关数学建模
呵呵，参加一次数学建模，终身受用
那是一次三个人竭尽全力去奋斗的过程，期间的辛苦与乐趣只有参加了才知道
你现在是准备国赛呢还是美赛呢？
数学不优秀没关系，你还可以参加ICM呀，和MCM一起的，含金量相当高
总之，数学建模除了要一定时间之外，百利无一害
数学建模大赛一般几人组队？
一般是三个人组队，也可以少于三人
数学建模大赛是四大国家级大学生竞赛之一，数学建模大赛是针对遇到的问题或者具体事例，通过数学建模的方式对结果进行预测，建立的模型没有固定答案，靠抽象思维，小组有三个人，不一定都要会编程，有的写论文，有的搞算法，有的编程就行。
扩展资料
数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
数学技术
近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济，管理，金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号，数学式子，程序，图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的更优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。
不论是用数学 *** 在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解（通常借助计算机）；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
建模应用
数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性，逻辑的严密性，结论的明确性和体系的完整性，而且在于它应用的广泛性。自从20世纪以来，随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学的应用越来越广泛和深入，特别是在21世纪这个知识经济时代，数学科学的地位会发生巨大的变化，它正在从国家经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的全球化、计算机的迅猛发展、数学理论与 *** 的不断扩充，使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。
参考资料：百度百科 数学建模