内容导读：导航目录:1、渗透测试工具的介绍2、软件自动化测试工具有哪些?都有什么优缺点？3、Python渗透测试工具都有哪些4、一个完整的渗透测试流程，分为那几块，每一块有哪些内容5、数据渗透怎么操作6、谁能对比下几款...……
导航目录:
- 1、渗透测试工具的介绍
- 2、软件自动化测试工具有哪些?都有什么优缺点？
- 3、Python渗透测试工具都有哪些
- 4、一个完整的渗透测试流程，分为那几块，每一块有哪些内容
- 5、数据渗透怎么操作
- 6、谁能对比下几款常用的自动化测试工具的优缺点啊？ 比如Selenium、QTP、TestWriter等等~
渗透测试工具的介绍
之一类： *** 渗透测试工具
*** 渗透测试工具是一种可以测试连接到 *** 的主机/系统的工具。通用的 *** 渗透测试工具有ciscoAttacks、Fast-Track、Metasploit、SAPExploitation等，这些工具各有各的特点和优势。因为 *** 渗透测试是一个相对广泛的概念，所以上述工具也可以包括社会工程学渗透测试模块， *** 渗透测试模块和无线渗透测试模块。
第二类：社会工程学渗透测试工具
社会工程学渗透测试是利用社会工程学进行渗透测试，通常利用人们行为中的弱点来达到渗透的目的。典型的社会工程学渗透测试工具有BeefXSS和HoneyPots，这些工具诱使用户访问特定的网站，获得用户的Cookie信息，达到渗透的目的。
第三类：网站渗透测试工具
网站渗透测试是对Web应用程序和相应的设备配置进行渗透测试。在进行网站渗透测试时，安全工程序必须采用非破坏性的 *** 来发现目标系统中的潜在漏洞。常用的 *** 渗透测试工具有asp-auditor、darkmysql、fimap、xsser等。
第四类：无线渗透测试工具
无线渗透测试工具是蓝牙 *** 和无线局域网的渗透测试。在进行无线渗透测试时，一般需要先破解目标 *** 的密码，或者建立虚假热点来吸引目标用户访问，然后通过其他方式控制目标系统。常见的蓝牙 *** 渗透测试工具有atshell、btftp、bluediving、bluemaho等;常见的无线局域网渗透测试工具有aircack-ng、airmon-ng、pcapgetiv和weakivgeng等，这些工具实现了不同的功能，可以让安全工程师通过各种方式进行无线渗透测试。
软件自动化测试工具有哪些?都有什么优缺点？
自动化测试工具大概分2类: 负载压力测试工具和功能测试工具.
负载压力测试工具就是性能测试工具, 比较好的有LoadRunner, 功能很全. 其它的QALoad, OpenSTA, 等等, 这些不是很了解.
功能测试工具常用的就是WinRunner, QTP了, 这两个其实差不多, 如果说区别, WinRunner可能对逻辑测试上更好点. QTP在网页测试方面会强一点, 但由于HP对WinRunner已经不再提供升级服务, 因此现在一般都是用QTP.
Python渗透测试工具都有哪些
***
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造 *** 数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级 *** 路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码 *** 数据包，支持高级协议如 NMB 和 *** B
pynids: libnids 封装提供 *** 嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人 *** 工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pyda *** : Python 封装的libda ***
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人 *** 模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
*** UDGE: 纯 Python 实现的 *** 协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理 *** 日志和报告发现的问题
W *** ap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化 *** 测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla *** 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP *** 。可以在控制台接口实时检查和编辑 *** 流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
一个完整的渗透测试流程，分为那几块，每一块有哪些内容
包含以下几个流程：
信息收集
之一步做的就是信息收集，根据网站URL可以查出一系列关于该网站的信息。通过URL我们可以查到该网站的IP、该网站操作系统、脚本语言、在该服务器上是否还有其他网站等等一些列的信息。
漏洞探测
当我们收集到了足够多的信息之后，我们就要开始对网站进行漏洞探测了。探测网站是否存在一些常见的Web漏洞，比如：SQL注入 。
漏洞利用
探测到了该网站存在漏洞之后，就要对该漏洞进行利用了。不同的漏洞有不同的利用工具，很多时候，通过一个漏洞我们很难拿到网站的webshell，我们往往需要结合几个漏洞来拿webshell。
内网渗透
当我们能跟内网主机进行通信后，我们就要开始进行内网渗透了。可以先使用nmap对内网主机进行扫描，探测在线的主机，并且探测其使用的操作系统、开放的端口等信息。
内网中也有可能存在供内网使用的内网服务器，可以进一步渗透拿下其权限。
痕迹清除
达到了目的之后，有时候只是为了黑入网站挂黑页，炫耀一下；或者在网站留下一个后门，作为肉鸡，没事的时候上去溜达溜达；亦或者挂入挖矿木马。
撰写渗透测试保告
在完成了渗透测试之后，就需要对这次渗透测试撰写渗透测试报告了。明确的写出哪里存在漏洞，以及漏洞修补的 *** 。以便于网站管理员根据我们的渗透测试报告修补这些漏洞和风险，防止被黑客攻击。
数据渗透怎么操作
一般渗透测试流程
1. 明确目标
l 确定范围：测试目标的范围、ip、域名、内外网、测试账户。
l 确定规则：能渗透到什么程度，所需要的时间、能否修改上传、能否提权、等等。
l 确定需求：web应用的漏洞、业务逻辑漏洞、人员权限管理漏洞、等等。
2. 信息收集、
l 方式：主动扫描，开放搜索等。
l 开放搜索：利用搜索引擎获得：后台、未授权页面、敏感url、等等。
l 基础信息：IP、网段、域名、端口。
l 应用信息：各端口的应用。例如web应用、邮件应用、等等。
l 系统信息：操作系统版本
l 版本信息：所有这些探测到的东西的版本。
l 服务信息：中间件的各类信息，插件信息。
l 人员信息：域名注册人员信息，web应用中发帖人的id，管理员姓名等。
l 防护信息：试着看能否探测到防护设备。
3. 漏洞探测
利用上一步中列出的各种系统，应用等使用相应的漏洞。
*** ：
(1) 漏扫，awvs，IBM appscan等。
(2) 结合漏洞去exploit-db等位置找利用。
(3) 在网上寻找验证poc。
内容：
l 系统漏洞：系统没有及时打补丁
l WebSever漏洞：WebSever配置问题
l Web应用漏洞：Web应用开发问题
l 其它端口服务漏洞：各种21/8080(st2)/7001/22/3389
l 通信安全：明文传输，token在cookie中传送等。
4. 漏洞验证
将上一步中发现的有可能可以成功利用的全部漏洞都验证一遍。结合实际情况，搭建模拟环境进行试验。成功后再应用于目标中。
l 自动化验证：结合自动化扫描工具提供的结果
l 手工验证，根据公开资源进行验证
l 试验验证：自己搭建模拟环境进行验证
l 登陆猜解：有时可以尝试猜解一下登陆口的账号密码等信息
l 业务漏洞验证：如发现业务漏洞，要进行验证
公开资源的利用
l exploit-db/wooyun/
l google hacking
l 渗透代码网站
l 通用、缺省口令
l 厂商的漏洞警告等等。
5. 信息分析
为下一步实施渗透做准备。
l 精准打击：准备好上一步探测到的漏洞的exp，用来精准打击
l 绕过防御机制：是否有防火墙等设备，如何绕过
l 定制攻击路径：更佳工具路径，根据薄弱入口，高内网权限位置，最终目标
l 绕过检测机制：是否有检测机制，流量监控，杀毒软件，恶意代码检测等（免杀）
l 攻击代码：经过试验得来的代码，包括不限于xss代码，sql注入语句等
6. 获取所需
实施攻击：根据前几步的结果，进行攻击
l 获取内部信息：基础设施（ *** 连接，路由，拓扑等）
l 进一步渗透：内网入侵，敏感目标
l 持续性存在：一般我们对客户做渗透不需要。rookit，后门，添加管理账号，驻扎手法等
l 清理痕迹：清理相关日志（访问，操作），上传文件等
7. 信息整理
l 整理渗透工具：整理渗透过程中用到的代码，poc，exp等
l 整理收集信息：整理渗透过程中收集到的一切信息
l 整理漏洞信息：整理渗透过程中遇到的各种漏洞，各种脆弱位置信息
8. 形成报告
l 按需整理：按照之前之一步跟客户确定好的范围，需求来整理资料，并将资料形成报告
l 补充介绍：要对漏洞成因，验证过程和带来危害进行分析
l 修补建议：当然要对所有产生的问题提出合理高效安全的解决办法
流程总结
谁能对比下几款常用的自动化测试工具的优缺点啊？ 比如Selenium、QTP、TestWriter等等~
就我个人来看：
Selenium，好用，是免费的，而且网上教程很多，python，java等等好多语言都可以写，Selenium IDE可以录制也很方便，当然录下来的经常回放不成功，需要自己调试就是了。它是只针对Web页面/H5页面的录制或脚本编写。
QTP是收费的，我只用过一小段时间，也可以录制回放，貌似是使用VBS语言来写脚本的，据说功能比Selenium更强大，我记得它可以对windows里面的应用进行录制操作，这点Selenium不可以。
TestWriter，刚刚看了下它的环境安装说明，必须要下载Appium（移动端自动化测试工具），我还没有使用过，但是看起来它的优点是针对编码能力弱的测试人员，应该是主打录制功能吧。Appium 如果要写脚本的话使用的就是Selenium Webdirver那一套，所以会了Selenium之后使用Appium也会比较容易，就没有必要再下载TestWriter了，当然不想写代码可以试试TestWriter。TestWriter可以做移动端的自动化测试，ios的安卓的都要分别搭环境，Web端不知道可不可以。
综上所述，最简单的概括就是：Selenium简单免费，QTP强大收费，TestWriter录制不编程。
个人看法，欢迎指正和补充。
